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如今，大多數(shù)人都認識到成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的重要性，能夠在需要時即時感知和響應(yīng)業(yè)務(wù)事件。數(shù)據(jù)分析工具和平臺為捕獲事件并采取行動鋪平了道路，但正如過去一年爆發(fā)的供應(yīng)鏈問題所告訴我們的那樣，還有很長的路要走。現(xiàn)在，人工智能有望填補這一空白。

R. “Ray” Wang.在他的最新著作《人人都想統(tǒng)治世界》中，他稱下一波企業(yè)智能將由“人工智能智能服務(wù)”提供支持，該服務(wù)旨在“將信號智能轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策或行動的過程自動化”。他寫道，人工智能智能服務(wù)現(xiàn)在將今天的成功案例與落后者區(qū)分開來。例如，AI智能服務(wù)可以迅速篩選可用數(shù)據(jù)”來確定如何快速支付費用——基于公司現(xiàn)在擁有多少現(xiàn)金、貨幣匯率、客戶狀態(tài)和特殊的合同術(shù)語做出決定等支付，是在30天后還是90天后。”

實時需要數(shù)據(jù)驅(qū)動的結(jié)果

人工智能服務(wù)“可以帶來不同的結(jié)果，”Wang補充道。“他們可以自動執(zhí)行簡單的流程，例如跟蹤庫存，也可以自動化復(fù)雜的流程，例如跟蹤庫存并在系統(tǒng)檢測到客戶對某件商品表現(xiàn)出特殊或異常興趣時自動訂購新庫存。 ” 他概述了采用 AI 智能服務(wù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)可以預(yù)期的七項成果：

感知

“人工智能服務(wù)描述了現(xiàn)在正在發(fā)生的事情，”Wang說。“它提供了人工編程的環(huán)境的基本描述。例如，一個零售系統(tǒng)會告訴你，后面的房間里有30條藍色褲子，更衣室里有5條，收銀員那里有兩條，還有一條顧客還沒離開商店。”

通知

AI智能服務(wù)“告訴你你想知道什么。它通過警報、提醒和其他信號提供通知，這些信號有助于通過手動輸入和學(xué)習來提供附加信息。例如，隨著零售系統(tǒng)的改進，可以創(chuàng)建通知以在需求量大的庫存留在更衣室時提醒員工。工作人員現(xiàn)在知道將衣服放回貨架上，這樣商店就不會錯過出售它們的機會。 AI 智能服務(wù)可以觀察店員對通知的反應(yīng)方式和時間，以便了解未來建議采取哪些行動。”

建議

數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能智能服務(wù)推薦行動。“他們根據(jù)過去的行為提供建議，并根據(jù)加權(quán)屬性、決策管理和機器學(xué)習隨著時間的推移進行修改。在零售業(yè)中，系統(tǒng)可能會建議員工在發(fā)現(xiàn)更衣室里有熱門物品（例如 6 號緊身牛仔褲）時檢查更衣區(qū)。根據(jù)該商品過去的銷售數(shù)據(jù)、一年中的時間、一周中的哪一天，甚至班次，系統(tǒng)建議在 20 分鐘或更短的時間內(nèi)將該商品重新上架。”

自動化

AI 智能服務(wù)重復(fù)您一直想要的。 “隨著系統(tǒng)隨著時間的推移不斷學(xué)習，它會微調(diào)和自動化通知和行動建議。在零售案例中，當只展示兩雙同碼時，工作人員會自動收到通知，提醒他們更衣室里有多少條緊身牛仔褲，以及建議他們有多少時間把它們放在顯示器上。”

預(yù)測

人工智能智能服務(wù)告知決策者期望什么。 “預(yù)測建立在深度學(xué)習的基礎(chǔ)上，以預(yù)測和測試行為。例如，根據(jù)超過 1,000 次互動，零售店經(jīng)理將在當天商店開業(yè)時收到預(yù)測，預(yù)測他們將在下午 2 點之前賣完 6 號緊身牛仔褲。然后經(jīng)理將自動收到一個提示，詢問她是否愿意訂購更多庫存，以便在中午之前到達。如果商店經(jīng)理總是說是，系統(tǒng)將學(xué)習始終檢查庫存并相應(yīng)地建議經(jīng)理訂購庫存。5000個訂單后，店長可能只給系統(tǒng)全權(quán)委托，自動完成庫存。”

預(yù)防

AI 智能服務(wù)有助于避免不良結(jié)果。 “他們應(yīng)用認知計算或其積累的知識來識別潛在威脅。就零售商而言，人工智能智能服務(wù)可能有助于在有人購買之前識別潛在的信用卡欺詐。在產(chǎn)品或服務(wù)因缺陷而被退回的情況下，好處可能會更加強大。在這種情況下，專注于預(yù)防的人工智能智能服務(wù)都是為了降低風險。”

態(tài)勢感知

數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能智能服務(wù)告訴決策者他們現(xiàn)在需要知道什么。 “態(tài)勢感知——知道在那個特定的時間和地點發(fā)生了什么以及在那種情況下該做什么——接近于模仿人類的決策。 實現(xiàn)全面的態(tài)勢感知是人工智能智能服務(wù)最理想的結(jié)果，也是能夠提供最高水平?jīng)Q策速度的結(jié)果。”